توجه: دوستان عزیز فیلم آموزش روش آراس فازی در اکسل به صورت گام به گام تهیه شده است جهت دانلود بر روی لینک زیر کلیک کنید
https://sanaye20.ir/product/fuzzyaras/
روش آراس فازی (fuzzy ARAS) را می توان برای تصمیم گیری های استراتژیک مورد استفاده قرار داد. روش آراس امکان تعیین سطح عملکرد گزینه ها را فراهم می کند و نسبت مربوط به هر گزینه را برای تعیین گزینه ایده آل نشان می دهد. روش های AHP فازی، ANP فازی زمانی که تعداد گزینه ها زیاد می شود نمی توانند راه حل عملی مناسبی را ارائه دهند، از این رو این روش ها توسط محققان مختلف برای حل مشکلات مربوط به انتخاب در زمینه های مختلف اصلاح و کاربردی شده است. روش آراس فازی یکی از روش های کاربردی و جدید برای انتخاب گزینه برتر می باشد. رویکرد فازی به دلیل توانایی کمی سازی عوامل کیفی و همچنین مدل سازی عدم قطعیت در خطاهای برآورد برخی از عوامل کمی انتخاب شده است. مجموعه های فازی به وجود آمده است که انعطاف پذیری موردنیاز را برای نمایش عدم قطعیت ناشی از خطای داده ای یا ابهام در قضاوت ها را فراهم کند.
منطق فازی نقش مهمی در فرایند تصمیم گیری بازی می کند و برای تهیه تصمیمات دقیق تر در AHP ادغام می شود. با این حال ، AHP هنگامی که تعداد معیارهای در نظر گرفته شده افزایش می یابد ، نیاز به مقایسه های زوجی زیادی دارد. در نتیجه ، استفاده از ARAS فازی به عنوان ادامه AHP فازی ، تعداد مقایسه های زوجی را کاهش می دهد و نیاز به جمع آوری قضاوتهای متخصصان را به حداقل می رساند.
برای یادگیری مفاهیم اولیه این تکنیک از جمله اهداف، دلیل استفاده در محیط فازی و… ویدیوی زیر را حتما مشاهده کنید. همچنین جهت دانلود فیلم آموزش کامل روش آراس فازی در اکسل اینجا را کلیک کنید.
روش آراس فازی (fuzzy ARAS) در سال 2010 توسط ترکسیس و زاوادسکاس طی مقاله ای ارائه شد. آن ها در این مقاله این روش را با ARAS-F نشان دادند. خود روش آراس (ARAS) قطعی نیز توسط این دو نفر معرفی که که قبلا آموزش آن را قرار دادیم. روش آراس همانگونه که قبلا گفته شد همانند روشهایی همچون تاپسیس و یا ویکور و یا الکتره است. بنابراین پرسشنامه روش آراس و آراس فازی ( نیز کاملا شبیه پرسشنامه روش تاپسیس فازی است. این روش برای محاسبه رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. که می توان برای محاسبه وزن معیارها از روش آنتروپی شانون یا روش AHP فازی چانگ و یا روش AHP فازی بهبود یافته استفاده کرد. پس اگر با این روش ها آشنایی ندارید آموزش تمامی این روشها در همین وبسایت آورده شده است.
رویکرد یکپارچه از AHP فازی و ARAS فازی
نمودار جریان ادغام AHP فازی و ARAS فازی از سه مرحله تشکیل شده است. اول، بانک اطلاعاتی از گزینه ها و معیارهای بالقوه برای تصمیم گیری مبتنی بر ادبیات ، کتابهای درسی و تجربه از سوی تهیه کنندگان و کارشناسان با دقت انتخاب می شود. دوم، ساختار سلسله مراتبی تصمیم برای ارزیابی نوار نقاله ایجاد می شود. ماتریس های مقایسه زوجی بر اساس متغیرهای زبانی تعیین می شوند. سپس وزن معیارها و زیرمعیارها بر اساس روش AHP فازی انجام می شود. سرانجام، رتبه بندی جایگزین های نوار نقاله توسط ARAS فازی تعیین می شود ، و نتایج آن توسط TOPSIS فازی تأیید می شود. روش کلی برای ارزیابی و انتخاب نهایی تجهیزات نوار نقاله در شکل زیر شرح داده شده است.
گام های روش ARAS فازی
1- تشکیل ماتریس تصمیم : در این گام ماتریس تصمیم فازی خبرگان را تشکیل می دهیم. ماتریس تصمیم این روش شامل معیار و گزینه است. همچنین باید وزن معیارها را از روشهای گفته شده در بالا بدست آورد پس مرحله اول تشکیل ماتریس تصمیم گیری فازی می باشد. . در تصمیم گیری چند معیاره از مسئله بهینه سازی گسسته هر مسئله ای که باید حل شود با ماتریس تصمیم گیری به شکل زیر نمایش داده می شود. که برای m گزینه ممکن ارزیابی شده (ردیف) روى n معیار معین (ستون) تنظیم می شود.
که در آن m تعداد گزینه ها، n تعداد معیار معین هر گزینه تصمیم، Xij ارزش فازی که مقدار کارایی گزینه i در شرایط معیار j را بیان می کند، مقدار X0j مقدار بهینه ی معیار j. علامت “õ” که بالای نمادها قرار دارد نشان دهنده مجموعه های فازی می باشد. بعد از تشکیل ماتریس تصمیم گیری، گام بعدی در این روش تعیین مقدار بهینه هر معیار می باشد. مقدار بهینه معیارها، برابر با بیشترین مقدار ستون معیار اگر معیار جنبه مثبت داشته باشد و برای معیارهای منفی به صورت بالعکس می باشد.
2- نرمال سازی ماتریس تصمیم: معمولا معیارها ابعاد مختلفی دارند. هدف گام بعدي این است که از معیارهاي نسبی به مقادیر ارزش هاي وزن دهی شده برسد. به منظور جلوگیري از مشکلات ناشی از ابعاد مختلف معیارها، از نسبت (نرخ) ارزش بهینه استفاده شده است. در این گام به منظور نرمال سازی از رابطه زیر استفاده می شود.
تشکیل ماتریس وزین نرمال:در این گام وزن معیارها را باید در ماتریس نرمال ضرب کرد. این وزن معیارها همانطور که قبلا گفته شد می تواند از روشهایی همچون روش AHP فازی و یاتکنیک های جدیدتر نظیر BWM فازی و یا SWARA فازی محاسبه شود.
تعیین مقدار تابع بهینگی (Si): باید مجموع سطری هر گزینه را محاسبه کرد. و به هر مجموع سطر Si می گویند.
دیفازی سازی Si : در این گان با استفاده از روش میانگین اعداد فازی Si را دیفازی میکنیم که در رابطه زیر مشخص شده است.
محاسبه مقدار Ki: در این گام باید هر Si را تقسیم بر S0 کرد و مقدار Kiها را محاسبه نمود.
رتبه بندی گزینه ها: با توجه به مقدار Ki ، هر گزینه که عدد ki آن بزرگتر باشد رتبه اول را دارد.
چنانچه نیازمند مشاوره رایگان و یا انجام پروژه های خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید 09338859181
سلام ببخشید یه سوال داشتم. من سه معیار دارم که هر کدام از معیارها شامل 5 زیرمعیار مختلف هستند. با استفاده از روش فازی سوارا وزنشان را بدست آوردم. سوال اینجاست. برای آراس فازی دوباره باید ماتریس تشکیل بدم؟ این ماتریس براساس این معیارها و زیرمعیارها چطور می شود؟ برای هرکدام جدا جداس؟
سلام. از روش آراس برای رتبه بندی گزینه های پژوهش استفاده میشه. شما که معیار و زیرمعیار تنها دارید آراس فازی نمیتونید استفاده کنید