جدول خلاصه الگوریتم جهش قورباغه SFLA

0
320
الگوریتم جهش قورباغه

جدول خلاصه الگوریتم فراابتکاری جهش قورباغه

جهش قورباغه Shuffled Frog Leaping(SFLA)

نام الگوریتم

مبتنی بر جمعیت

مبتنی بر جمعیت یا نقطه محور

تبادل اطلاعات بین گروه ها می باشد، که بر اساس آن، بعد از هر جستجوی محلی در گروه ها، اطلاعات بدست آمده بین گروه ها با هم مقایسه می شود

تمرکز

تکنیک جستجوی محلی است و بر اساس آن قورباغه ها در هر گروه با تبادل اطلاعات، موقعیت خود را نسبت به غذا (بهترین جواب) بهبود می دهند

تنوع

توازن بین مبادله پیام سراسری و جستجوی محلی به الگوریتم امکان می دهد تا به راحتی از مینیمم محلی پرش کند  و تا دستیابی به بهینه سازی توسعه یابد

فرار از بهینه محلی

موقعیت جدید بدترین جواب در امتداد بهترین و بدترین جواب قرار می گیرند که باعث کاهش سرعت همگرایی می شود

نحوه ی حرکت

انعطاف پذیری و قدرت جستجوی الگوریتم را تضمین می کند

نحوه ی تصادف سازی

بحث روی پارامتر ها

معیار توقف الگوریتم میتواند بر مبنای ثابت ماندن تغییرات برازندگی بهترین جواب یا
تکرار الگوریتم تا یک تعداد مشخص انتخاب شود

شرایط توقف

            تولید جمعیت اولیه

          دسته بندی

            جستجوی محلی

خلاصه ای از گام های الگوریتم قورباغه


مطالب مشابه و پیشنهادی:

آموزش رایگان کدنویسی الگوریتم pso در متلب (MATLAB)

آموزش رایگان تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

banner

لینک کوتاه : http://sanaye20.ir/?p=5350

افزودن دیدگاه

لطفا دیدگاه خود را بنویسید
لطفا نام خود را وارد کنید