تکنیک IDOCRIW از روشهای جدید تصمیم گیری چند معیاره است که هدف آن محاسبه وزن عوامل پژوهش است. این تکنیک از عبارت Integrated Determination of Objective CRiteria Weights گرفته شده است. این روش اولین بار توسط زاوادسکاس و پادوزکو در سال 2016 ارائه شد. این روش از ترکیب دو روش آنتروپی و شاخص تاثیر از دست رفته (CILOS)، جهت تعیین میزان تاثیر نسبی از دست رفته یک شاخص، مورد استفاده قرار می گیرد. در این تکنیک وزن شاخص ها با تلفیق این دو روش تعیین می شود.
وزن معیارها نقش مهمی در ارزیابی چندین معیار دارد. در عمل ، وزن معیارهای ذهنی تعیین شده توسط متخصصان بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد ، اما انواع داده های اعمال شده ، که توسط عناصر یک ماتریس تصمیم گیری ارائه می شوند ، در ارزیابی گزینه های دیگر نیز تأثیر دارند.
از وزن های هدف برای تخمین ساختار داده استفاده می شود. روش آنتروپی ، که یک رویکرد گسترده است ، وابستگی وزن معیارها به میزان تسلط بر مقادیر آنها را تعیین می کند. روش شاخص تاثیر از دست رفته (CILOS) ، از دست دادن تأثیر نسبی معیار یک گزینه جایگزین را نشان می دهد ، وقتی معیار دیگری به عنوان بهترین انتخاب شد. بنابراین ، هنگامی که ضرر کوچک است ، معیار وزن بیشتری به دست می آورد و برعکس ، هنگامی که ضرر بزرگ است ، وزن کمی می گیرد.
این تکنیک از روش های انتروپی و (Criterion Impact LOS (CILOS برای تعیین از دست دادن تأثیر نسبی و همچنین وزن صفات در ترکیب با دو روش بهره می برد. با توجه به ارائه روش IDOCRIW در سالهای اخیر ، در زمینه هایی مانند آنالیز سیستم های روتور و ارزیابی عملکرد بخش های ساختمانی اعمال می شود.
گام های روش IDOCRIW
1- اولین گام این روش تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیم این روش از نوع معیار-گزینه است یعنی ماتریسی که معیارها در ستون و گزینه ها در سطر قرار گرفته اند. و هر سلول امتیاز هر گزینه نسبت به هر معیار است که می تواند این امتیاز هم به صورت طیف کلامی باشد و هم به صورت کمی.
2- در گام دوم باید ماتریس تصمیم را بی مقیاس (نرمال) کرد. بی مقیاس سازی با استفاده از رابطه زیر صورت می گیرد.
4- در گام سوم آنتروپی هر شاخص را با استفاده از رابطه زیر محاسبه می کنیم.
5- در گام پنجم میزان انحراف هر شاخص را با استفاده از رابطه زیر محاسبه می کنیم در واقع انحراف هر شاخص میزان تفاوت هر Ej از عدد 1 است.
6- در گام ششم وزن شاخص ها را با استفاده از رابطه زیر بدست می آوریم. این گام انتهای روش آنتروپی شانون است.
7- در این گام باید ماتریس مربعات را تشکیل داد. ابتدا باید از طریق رابطه زیر معیارهای منفی را به مثبت تبدیل کرد.
سپس باید جهت بی مقیاس سازی (نرمال سازی) از رابطه زیر استفاده کرد.
سپس با استفاده از رابطه زیر مقادیر ماتریس مربعات را محاسبه می کنیم. در رابطه زیر akij حداکثر مقدار شاخص j با ki سطر از ماتریس مربعات را مشخص می نماید. و ضمن آنکه aii=ri.
8- در این گام ماتریس تاثیرات نسبی از دست رفته را تشکیل می دهیم. با توجه به مقادیر به دست آمده از مرحله قبل، ماتریس تاثیرات نسبی از دست رفته از رابطه زیر تعیین می شود.
9- در این گام ماتریس سیستم اوزان را تشکیل می دهیم. با توجه به مقادیر pij که از مرحله قبل به دست آمده است ماتریس سیستم اوزان را ایجاد می کنیم.
10- در این گام وزن هر شاخص (q) را با استفاده از رابطه زیر محاسبه می کنیم. از حل معادله زیر، وزن شاخص ها (q1,q2,…,qn) تعیین می شود.
11- در این گام وزن ادغامی شاخص ها را محاسبه می کنیم.
باتوجه به مقادیر q و w که در گام های قبل محاسبه شدند مقادیر وزن ادغامی شاخص ها، از رابطه زیر تعیین می شود:
چنانچه نیازمند مشاوره و یا انجام پروژه خود با این روشها هستید با ما تماس بگیرید| 09338859181
سلام,ببخشید میشه لطف کنید بگید qدر گام یکی مونده به اخری چگونه محاسبه میشود؟
سلام
با استفاده از آزمون سعی و خطا.
با سلام و سپاس از شما
یک مشکلی در این روش برای بنده ایجاد شده است که خیلی ممنون میشوم که راهنمایی نمایید
در گام دهمی که فرمودید که وزن شاخص ها بدست می آید، ضرب یک ماتریس غیر صفر یعنی F در ماتریس متغیرها یعنی q برا بر با مقدار ماتریس صفر شده است. حال اگر این معادله را حل کنید مقادیر متغیرها باید حتما صفر شوند. حتی در مثال مقاله اصلی هم ( زاوادسکاس و پادوزکو، 2016) هم مراحل و مثال را جک کردم متغیرها (یعنی همان q ها) مقدار گرفته است. حتی اگر با نرم افزارها هم این کار را انجام دهید، صفر خواهند شد. خیلی ممنون میشوم که راهنمایی نمایید
با تشکر فراوان
سلام
بله اگر به صورت عادی حل بشه صفر میشه. ولی باید با آزمون سعی و خطا بدست بیاد که صفر نشه. وقت گیر هست اما شدنیه.
بنده برای مقاله بیس 2016 این روش با آزمون سعی و خطا به جواب رسیدم
سلام، خیلی ممنون از پاسختون
میشه لطفا کمی بیش تر توضیح دهید که با سعی و خطا چه طور می توان حل کرد. مثلا اگر در یک مسئله 8 تا معیار داشته باشید چه طور می توان با سعی و خطا حل نمود
با تشکر
یعنی یک سری وزن پایه در نظر میگیرد بعد با تغییراتشون مقدار نهایی رو محاسبه میکنید که به صفر برسه
اگر نتونستید انجام بدید در قسمت تماس با ما در ارتباط باشید
سلام
سپاسگذارم از اشتراک گذاری این آموزش
سلام
خواهش میکنم
با سلام
با سپاس فراوان از زحمات شما، لطفا یک نمونه از نحوه ای کار آن در اکسل رو هم قرار دهید.
سلام
با سپاس از زحمات شما. لطفا خود مقاله زاوادسکاس و پادوزکو در سال 2016 رو هم قرار دهید