خانه / مقاله-یادداشت / جدول خلاصه الگوریتم جهش قورباغه SFLA
الگوریتم جهش قورباغه

جدول خلاصه الگوریتم جهش قورباغه SFLA

جدول خلاصه الگوریتم فراابتکاری جهش قورباغه

جهش قورباغه Shuffled Frog Leaping(SFLA)

نام الگوریتم

مبتنی بر جمعیت

مبتنی بر جمعیت یا نقطه محور

تبادل اطلاعات بین گروه ها می باشد، که بر اساس آن، بعد از هر جستجوی محلی در گروه ها، اطلاعات بدست آمده بین گروه ها با هم مقایسه می شود

تمرکز

تکنیک جستجوی محلی است و بر اساس آن قورباغه ها در هر گروه با تبادل اطلاعات، موقعیت خود را نسبت به غذا (بهترین جواب) بهبود می دهند

تنوع

توازن بین مبادله پیام سراسری و جستجوی محلی به الگوریتم امکان می دهد تا به راحتی از مینیمم محلی پرش کند  و تا دستیابی به بهینه سازی توسعه یابد

فرار از بهینه محلی

موقعیت جدید بدترین جواب در امتداد بهترین و بدترین جواب قرار می گیرند که باعث کاهش سرعت همگرایی می شود

نحوه ی حرکت

انعطاف پذیری و قدرت جستجوی الگوریتم را تضمین می کند

نحوه ی تصادف سازی

بحث روی پارامتر ها

معيار توقف الگوريتم ميتواند بر مبناي ثابت ماندن تغييرات برازندگي بهترين جواب يا
تكرار الگوريتم تا يك تعداد مشخص انتخاب شود

شرایط توقف

            توليد جمعيت اوليه

          دسته بندي

            جستجوي محلي

خلاصه ای از گام های الگوریتم قورباغه


مطالب مشابه و پیشنهادی:

آموزش رایگان کدنویسی الگوریتم pso در متلب (MATLAB)

آموزش رایگان تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

درباره ی مدیر سایت

کارشناسی مهندسی صنایع/کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-صنایع/مسلط به مباحث تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) در محیط های قطعی و فازی و خاکستری/ مسلط به نرم افزار های Super Decision - Expert Choice - Visual Promethee

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *