روش PSI (شاخص انتخاب ارجحیت)
روش PSI که مخفف عبارت Preference selection index یا شاخص انتخاب ارجحیت از روشهای تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این روش توسط مانیا و بیهت در سال 2010 ارائه شد. در روش پیشنهادی لازم نیست که اهمیت نسبی بین صفات اختصاص یابد. علاوه بر این ، نیازی به محاسبه وزن صفات درگیر در تصمیم گیری در این روش نیست. این روش زمانی مفید است که در تصمیم گیری درباره اهمیت نسبی بین صفات اختلاف نظر وجود داشته باشد.از مزیت های این روش این است که توسط ماتریس تصمیم معیار-گزینه هم میتواند وزن معیارها را محاسبه کند و هم گزینه ها را رتبه بندی نماید. ماتریس تصمیم این روش همانند ماتریس تصمیم روش تاپسیس است، با این تفاوت که روشهایی مثل تاپسیس یا ویکور یا الکتره برای رتبه بندی گزینه ها باید وزن معیارها را از روشهای دیگر محاسبه کرد در حالی که در روش PSI وزن معیارها توسط الگوریتم خود روش محاسبه می شود.
ممكن است خاطر نشان شود كه همه روش های موجود در MCDM نیاز به تعیین اهمیت نسبی بین صفات یا محاسبه وزن صفات درگیر در یك مسئله دارند. وزن صفات معمولاً با روش AHP محاسبه می شود. علاوه بر این ، تمام این روش ها نیاز به محاسبات پیچیده و دست و پا گیر دارند. با این حال ، در روش PSI ، نتایج با محاسبات حداقل و ساده بدست می آید ، زیرا براساس مفهوم آمار و بدون نیاز به وزن صفات استوار است. این روش برای هر تعداد از ویژگی ها قابل استفاده است.
گام های روش PSI
- شناسایی هدف، گزینه ها و معیارها
- تشکیل ماتریس تصمیم: ماتریس تصمیم این روش عینا مشابه ماتریس تصمیم تاپسیس است. یعنی ماتریسی که ستون های آن را معیارها و سطرهای آن را گزینه های پژوهش در اختیار دارند.
- نرمال کردن ماتریس تصمیم
- محاسبه مقدار تفاوت هر معیار
- محاسبه انحراف هر میعار و وزن معیارها
- محاسبه PSI برای هر گزینه و رتبه بندی گزینه ها
قسمتی از ویدئوی اصلی در زیر آورده شده است:
جهت مشاهده فیلم آموزشی نسخه کامل این روش اینجا را کلیک کنید
