نرم افزار سوپر دسیژن (Super decision) چیست
یکی از ابزاری که محقق را برای تحلیل انواع پدیره های اقتصادی، فرهنگی، سیاسی و … یاری میکند فرآیندهای تحلیل شبکه ای و سلسله مراتبی می باشد. این تکنیک با بکارگیری تمامی عوامل محسوس و نامحسوس چارچوبی را برای تحلیل مسائل در حوزه های علوم انسانی فراهم می کند.
نرم افزار سوپر دسیژن تنها نرم افزار رایگان برای حل مدلهای AHP و ANP (از روش های پرکاربرد تصمیم گیری چند معیاره) است. که توسط بنیاد تصمیمات خلاق (CDF) توسعه داده شده و مدیریت میشود. طراحی اولیه این نرم افزار توسط آقای توماس ال ساعتی و همسرش روژان ویتاکر ساعتی در دانشگاه پیتسبورگ آمریکا صورت گرفت. این نرم افزار برای ویندوزهای 7، 8 و 10 طراحی شده است و دارای سریال نامبر رایگان می باشد. این نرم افزار قادر به انجام تمامی مدل های فرایند سلسله مراتبی (AHP) و فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) است.
عناصر در روش AHP، بصورت سلسله مراتبی قرار می گیرنداما در روش ANP با شبکه هایی از خوشه هایی روبرو هستیم که خود آنها نیز حاوی عناصر می باشند. فرض در بیشتر روش های تصمیم گیریبر این است که بین معیارها، زیر معیارها و گزینه ها و حتی بین خود معیارها و بین گزینه ها، استقلال وجود دارد. روش ANP محدود به چنین فرض هایی نیست و امکان مدنظر قرار دادن روابط بالقوه و بالفعل را فراهم می کند.
جهت دانلود آن می توانید به سایت اصلی نرم افزار وارد شده و ثبت نام رایگان انجام دهید و نرم افزار را دانلود کنید اما این پروسه ممکن است بسیاری از دوستان آشنایی نداشته باشند بنابراین در این پست نرم افزار super decision با سریال رایگان جهت دانلود قرار داده شده است. نسخه های موجود در سایت اصلی این نرم افزار نسخه 2.10 و 3.2 می باشد بنابه تجربه ما نسخه 2.10 کارایی و سادگی بهتری دارد که در ادامه آورده شده است.
نرم افزار سوپر دسیژن از جمله ابزارهایی است که برای انجام مقایسات زوجی، تهیه داده ها و اجرای مدل های مورد استفاده قرار گرفته می شود. این نرم افزار در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد و یکی از کامل ترین و مطمئن ترین نرم افزارها در زمینه MADM می باشد.
بعد از دانلود نرم افزار، کافیست جهت نصب آن بر روی فایل Setup دانلود کلیک کنید مراحل نصب بسیار ساده میباشد فقط کافیست چند next زده شود تا نصب به اتمام برسد. بعد از تمام شدن فرایند نصب، نرم افزار را اجرا میکنیم در این قسمت از ما سریال میخواهد که سریال نامبر (لایسنس) زیر را وارد کنید. در هر دوره بعد از انقضا، سریال نامبرهای جدید جایگزین می شود.
سریال نامبر: همچنین می توانید سریال تهیه شده توسط سایت ما، که بر روی نسخه 2.10 سوپردسیژن فعال می شود از طریق لینک زیر خریداری نمایید.
قیمت: 10.000 تومان
لینک خرید و دانلود سریال نامبر
توضیحات: بعد از پرداخت سریال مختص خریدار جهت دانلود ارائه می شود. این سریال نامبر مخصوص به یک سیستم و یک نسخه می باشد چنانچه بر روی بیش از یک سیستم وارد شد باطل می شود و مسئولیت با خریدار می باشد.
تاریخ انقضا: October 2024
توجه: در صورتیکه سریالها زودتر از تاریخ انقضا باطل شدند و یا هنگام ورود به نرم افزار پیغام Expire داده شد حتما با ما در ارتباط باشید.
کاربرد نرم افزار Super Decision
نرم افزار سوپر دسیژن همانطور که توضیح داده شد برای حل مدل های سلسله مراتبی و مدل های تحلیل شبکه ای استفاده می شود مدل تحلیل شبکه (ANP) به علت وجود سوپرماتریس، اصولا در محیط های نرم افزاری مانند اکسل به خوبی قابل پیاده سازی نیست بنابراین محیط سوپر دسیژن به خوبی قادر به حل مدل های ANP است. در ادامه یک مثال از کاربرد مدل ANP در نرم افزار سوپر دسیژن آورده شده است.
این مثال شامل 3 معیار اصلی و 17 زیرمعیار است همچنین هر سه معیار اصلی با یکدیگر رابطه درونی دارند. ابتدا باید مدل ANP مساله را در نرم افزار سوپر دسیژن رسم کرد که به صورت شکل زیر می باشد.
شکل 1: مدل ANP پژوهش در نرم افزار سوپردسیژن
تشکیل مقایسات زوجی
به دلیل وجود روابط درونی بین معیارها جهت وزن دهی و رتبه بندی از روش تحلیل شبکه ای ANP استفاده می شود. ابتدا مقایسات زوجی را ایجاد کرده و در اختیار 30 نفر از خبرگان قرار داده می شود بعد از جمع آوری مقایسات زوجی، نرخ ناسازگاری آنها محاسبه شد که همگی کمتر از 0.1 است و نشان دهنده سازگاری ماتریس مقایسات زوجی است سپس آنها را با روش میانگین هندسی ادغام می کنیم و جهت وزن دهی و رتبه بندی وارد نرم افزار سوپردسیژن میکنیم. مدل ANP در نرم افزار سوپردسیژن ایجاد می شود و مقایسات زوجی ادغام شده در نرم افزار وارد می شود نتایج به صورت زیر می باشد.
جدول 2: مقایسه زوجی معیارها نسبت به هدف (نرخ ناسازگاری: 0.03)
C1 | C2 | C3 | وزن | ||
C1 | 1 | 0.551 | 0.506 | 0.207 | |
C2 | 1.815 | 1 | 1.552 | 0.448 | |
C3 | 1.976 | 0.644 | 1 | 0.344 |
جدول 3: مقایسه زوجی زیرمعیارهای c1 (نرخ ناسازگاری: 0.02)
S11 | S12 | S13 | S14 | S15 | S16 | وزن | ||
S11 | 1 | 2.878 | 0.575 | 2.08 | 1.439 | 0.504 | 0.173 | |
S12 | 0.347 | 1 | 0.333 | 0.500 | 0.321 | 0.354 | 0.065 | |
S13 | 1.739 | 3.003 | 1 | 2.153 | 1.740 | 1.047 | 0.245 | |
S14 | 0.480 | 2 | 0.464 | 1 | 0.475 | 0.4 | 0.099 | |
S15 | 0.695 | 3.115 | 0.575 | 2.105 | 1 | 0.453 | 0.154 | |
S16 | 1.984 | 2.825 | 0.955 | 2.500 | 2.208 | 1 | 0.263 |
جدول 4: مقایسه زوجی زیرمعیارهای c2 (نرخ ناسازگاری: 0.02)
S21 | S22 | S23 | S24 | وزن | ||
S21 | 1 | 0.616 | 0.396 | 0.552 | 0.141 | |
S22 | 1.623 | 1 | 0.411 | 0.444 | 0.171 | |
S23 | 2.525 | 2.433 | 1 | 0.86 | 0.348 | |
S24 | 1.812 | 2.252 | 1.163 | 1 | 0.341 |
جدول 5: مقایسه زوجی زیرمعیارهای c3 (نرخ ناسازگاری: 0.03)
S31 | S32 | S33 | S34 | S35 | S36 | S37 | وزن | ||
S31 | 1 | 0.846 | 2.188 | 0.64 | 0.711 | 1.101 | 1.177 | 0.137 | |
S32 | 1.182 | 1 | 1.512 | 1.146 | 0.953 | 2.582 | 1.072 | 0.173 | |
S33 | 0.457 | 0.661 | 1 | 0.627 | 0.372 | 1.137 | 0.398 | 0.085 | |
S34 | 1.558 | 0.8726 | 1.595 | 1 | 1.413 | 3.2 | 1.524 | 0.202 | |
S35 | 1.406 | 1.049 | 2.688 | 0.708 | 1 | 0.990 | 1.072 | 0.160 | |
S36 | 0.908 | 0.387 | 0.880 | 0.312 | 1.010 | 1 | 0.662 | 0.095 | |
S37 | 0.850 | 0.933 | 2.513 | 0.656 | 0.933 | 1.511 | 1 | 0.147 |
جدول 6: مقایسه زوجی معیارها نسبت به c1 (نرخ ناسازگاری: 0.0000)
C2 | C3 | وزن | ||
C2 | 1 | 2.429 | 0.708 | |
C3 | 0.412 | 1 | 0.292 |
جدول 7: مقایسه زوجی معیارها نسبت به عامل c2 (نرخ ناسازگاری: 0.0000)
C1 | C3 | وزن | ||
C1 | 1 | 1.802 | 0.643 | |
C3 | 0.555 | 1 | 0.357 |
جدول 8: مقایسه زوجی معیارها نسبت به عامل c3 (نرخ ناسازگاری: 0.0000)
C1 | C2 | وزن | ||
C1 | 1 | 1.309 | 0.567 | |
C2 | 0.764 | 1 | 0.433 |
تشکیل سوپرماتریس اولیه
با استفاده از اوزان بدست آمده در مرحله قبل سوپرماتریس اولیه را تشکیل می دهیم. سوپرماتریس اولیه همان وزن های نسبی است که در مرحله قبل محاسبه شد.
جدول 9: سوپرماتریس اولیه
C1 | C2 | C3 | goal | |
C1 | 0 | 0.643 | 0.567 | 0.207 |
C2 | 0.708 | 0 | 0.433 | 0.448 |
C3 | 0.292 | 0.357 | 0 | 0.344 |
goal | 0 | 0 | 0 | 0 |
S11 | 0.173 | 0 | 0 | 0 |
S12 | 0.065 | 0 | 0 | 0 |
S13 | 0.245 | 0 | 0 | 0 |
S14 | 0.099 | 0 | 0 | 0 |
S15 | 0.154 | 0 | 0 | 0 |
S16 | 0.263 | 0 | 0 | 0 |
S21 | 0 | 0.141 | 0 | 0 |
S22 | 0 | 0.171 | 0 | 0 |
S23 | 0 | 0.348 | 0 | 0 |
S24 | 0 | 0.341 | 0 | 0 |
S31 | 0 | 0 | 0.137 | 0 |
S32 | 0 | 0 | 0.173 | 0 |
S33 | 0 | 0 | 0.085 | 0 |
S34 | 0 | 0 | 0.202 | 0 |
S35 | 0 | 0 | 0.160 | 0 |
S36 | 0 | 0 | 0.095 | 0 |
S37 | 0 | 0 | 0.147 | 0 |
تشکیل سوپرماتریس موزون
بعد از تشکیل سوپرماتریس اولیه، باید سوپرماتریس موزون ایجاد شود سوپر ماتریس موزون از نرمالسازی سوپرماتریس اولیه حاصل میشود.
جدول 10: سوپرماتریس موزون
C1 | C2 | C3 | goal | |
C1 | 0 | 0.322 | 0.283 | 0.207 |
C2 | 0.354 | 0 | 0.217 | 0.448 |
C3 | 0.146 | 0.178 | 0 | 0.344 |
goal | 0 | 0 | 0 | 0 |
S11 | 0.087 | 0 | 0 | 0 |
S12 | 0.033 | 0 | 0 | 0 |
S13 | 0.122 | 0 | 0 | 0 |
S14 | 0.049 | 0 | 0 | 0 |
S15 | 0.077 | 0 | 0 | 0 |
S16 | 0.132 | 0 | 0 | 0 |
S21 | 0 | 0.070 | 0 | 0 |
S22 | 0 | 0.085 | 0 | 0 |
S23 | 0 | 0.174 | 0 | 0 |
S24 | 0 | 0.170 | 0 | 0 |
S31 | 0 | 0 | 0.069 | 0 |
S32 | 0 | 0 | 0.087 | 0 |
S33 | 0 | 0 | 0.043 | 0 |
S34 | 0 | 0 | 0.101 | 0 |
S35 | 0 | 0 | 0.080 | 0 |
S36 | 0 | 0 | 0.047 | 0 |
S37 | 0 | 0 | 0.074 | 0 |
تشکیل سوپرماتریس حد دار
سوپر ماتریس وزندار را به توان بینهایت می رسانیم تا همگرا شود ماتریس همگرا شده سوپر ماتریس حددار است.
جدول 11: سوپرماتریس حددار
C1 | C2 | C3 | goal | |
C1 | 0.190 | 0.190 | 0.190 | 0.190 |
C2 | 0.188 | 0.188 | 0.188 | 0.188 |
C3 | 0.122 | 0.122 | 0.122 | 0.122 |
S11 | 0.033 | 0.033 | 0.033 | 0.033 |
S12 | 0.012 | 0.012 | 0.012 | 0.012 |
S13 | 0.047 | 0.047 | 0.047 | 0.047 |
S14 | 0.019 | 0.019 | 0.019 | 0.019 |
S15 | 0.029 | 0.029 | 0.029 | 0.029 |
S16 | 0.050 | 0.050 | 0.050 | 0.050 |
S21 | 0.026 | 0.026 | 0.026 | 0.026 |
S22 | 0.032 | 0.032 | 0.032 | 0.032 |
S23 | 0.065 | 0.065 | 0.065 | 0.065 |
S24 | 0.064 | 0.064 | 0.064 | 0.064 |
S31 | 0.017 | 0.017 | 0.017 | 0.017 |
S32 | 0.021 | 0.021 | 0.021 | 0.021 |
S33 | 0.010 | 0.010 | 0.010 | 0.010 |
S34 | 0.025 | 0.025 | 0.025 | 0.025 |
S35 | 0.020 | 0.020 | 0.020 | 0.020 |
S36 | 0.012 | 0.012 | 0.012 | 0.012 |
S37 | 0.018 | 0.018 | 0.018 | 0.018 |
با استفاده از سوپرماتریس حدی می توان اوزان نهایی را استخراج نمود. در واقع روش anp هدف رسیدن به سوپرماتریس حدی است که وزن های نهایی و همگرا را نشان می دهد.
اگر نیازمند مشاوره و یا انجام پروژه خود با نرم افزار SuperDecision هستند با ما تماس بگیرید| 09338859181
مطالب مشابه و مرتبط:
سلام لینکها مشکل دارند
سلام. چک شد لینک ها مشکلی ندارن و فایلها به راحتی دانلود میشن
چرا نمیشه دانلود نر م افزار
لینک ها بررسی شد مشکلی نداره
سلام من سریال را خریداری کردم ولی نمی تونم نرم افزار را دانلود کنم
سلام. نرم افزار در داخل سایت خودمان است.
http://dl.sanaye20.ir/Superdecision/SuperDecision-2-10.zip