روش fuzzy waspas واسپاس فازی

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)

روش واسپاس فازی یا WASPAS-F در سال 2015 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران ارائه شد. این روش نیز همانند روش واسپاس (WASPAS) ترکیبی از دو روش دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل ضرب وزنی) در محیط فازی است. این روش نیز نیازمند وزن معیارها است که باید از روشهای دیگر همچون روش AHP فازی چانگ و یا روش AHP فازی بهبود یافته و یا روش SWARA فازی و … محاسبه گردید و در اختیار این روش قرار گیرد.

گام های روش waspas فازی

1- نرمال کردن ماتریس تصمیم فازی: در این گام باید ماتریس تصمیم فازی را نرمال کرد. نرمال سازی از طریق دو رابطه زیر صورت می گیرد اگر معیار جنبه مثبت داشته باشد از رابطه اول و اگر معیار جنبه منفی داشته باشد از رابطه دوم برای نرمال سازی استفاده می شود.

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)

2- محاسبه ماتریس فازی q : ماتریس q از ضرب وزن معیار در ماتریس نرمال حاصل می شود. این همان ماتریس WSM (مدل مجموع وزنی) است.

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)

3- محاسبه ماتریس فازی p: ماترس p از درایه های ماتریس فازی نرمال به توان وزن فازی حاصل می شود. این همان مدل WPM (مدل ضرب وزنی) است.

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)

4- مقادیر ماتریس q را با هم جمع و مقادیر ماتریس p را در هم ضرب می کنیم (به ازای هر گزینه).

5- اعداد به دست آمده را دیفازی می کنیم (دیفازی کردن را می توان از میانگین گیری از درایه های عدد فازی بدست آورد).

6- محاسبه ارزش هر گزینه: مقدار k هر گزینه را محاسبه کرده و گزینه ها را رتبه بندی میکنیم.

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)


اگر نیازمند مشاوره و انجام پروژه خود با این روش هستید با ما تماس بگیرید| 09338859181

روش fuzzy WASPAS (واسپاس فازی)


مطالب مشابه و مرتبط:

درباره ی مدیر سایت

کارشناسی مهندسی صنایع/کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-صنایع/مسلط به مباحث تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) در محیط های قطعی و فازی و خاکستری/ مسلط به نرم افزار های Super Decision - Expert Choice - Visual Promethee

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهار × 2 =

انجام تخصصی پروژه، پایان نامه و مقاله تصمیم گیری چند معیاره-- کمترین هزینه بالاترین کیفیت ==> تماس یا تلگرام 09338859181تماس باما
+