روش fuzzy SWARA (SWARA-F) همانند روش سوارا (SWARA) عمل می کند یعنی به کمک آن می توان وزن معیارها را محاسبه نمود و وزن های این روش نیز فازی هستند. این روش را می توان به عنوان کمکی برای روشهای جدید کوپراس (COPRAS) یا آراس (ARAS) و یا روشهای قدیمی تاپسیس یا ویکور و یا الکتره به کار برد. روش SWARA اولین بار توسط زاوادسکاس و همکاران در سال 2010 ارائه شد اما در مواقعی وجود ابهام در کلام پاسخ دهندگان و یا اطلاعات ناقص باعث می شود که رویکرد فازی مطرح شود. روش swara فازی توسط کیانی ماوی و همکاران در سال 2016 ارائه شد. در این روش ابتدا معیارها را بر اساس اهمیت مرتب کرده و سپس از خبرگان درخواست میشود اهمیت هر معیار نسبت به معیار قبل از خود را بیان کند. سپس با توجه به اهمیت ها وزن نسبی معیارها بدست می آید که توسط گامهای بعد وزن نهایی حاصل می شود.
چندین عامل مانند اطلاعات غیرقابل تصور ، اطلاعات ناقص ، اطلاعات غیرقابل دستیابی و جهل جزئی باعث عدم دقت در تصمیم گیری می شوند. از آنجایی که روشهای معمولی MADM به طور نامحسوس می توانند با چنین اطلاعات نادرست مشکلات را برطرف کنند ، بنابراین ، روشهای تصمیم گیری چند شاخصه فازی برای مقابله با عدم دقت در ارزیابی اهمیت نسبی شاخص ها و رتبه بندی عملکرد گزینه های جایگزین با توجه به شاخص ها ایجاد شده اند.
روش SWARA به جای روش های AHP ، ANP و FARE با موفقیت قابل استفاده است. روش SWARA همچنین می تواند به عنوان روشی خبره محور برای محاسبه وزن ها تعریف شود.
Stanujkic و همکارانش (2015) به برخی از مزایای استفاده از روش SWARA در مقایسه با AHP اشاره می کنند ، مانند تعداد مقایسه های مورد نیاز در روش SWARA در مقایسه با روش AHP به طور قابل توجهی پایین تر است ، که باعث می شود روش SWARA برای استفاده راحت تر جذاب تر شود.
گام های روش fuzzy SWARA
روند تعیین وزن نسبی معیارها با استفاده از روش SWARA با استفاده از مراحل زیر می تواند به طور دقیق نشان داده شود:
1- معیارها را به ترتیب نزولی مرتب می کنیم.
2- طبق جدول زیر، اهمیت نسبی عامل j را نسبت به عامل قبلی (j – 1) که اهمیت بالاتری دارد تعیین می کنیم.
3- محاسبه مقدار K با استفاده از رابطه زیر:
4- محاسبه مقدار q با استفاده از رابطه زیر:
5- محاسبه وزن معیارها با استفاده از رابطه زیر: