خانه / آموزش های نرم افزاری و غیر نرم افزاری / آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)
آموزش روش بهترین-بدترین BWM

آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)

روش بهترين-بدترین (BWM) توسط جعفر رضایی در سال 2015 در مقاله ای ارائه شده است، بهترین و بدترین شاخص توسط تصمیم گیرنده مشخص می شود و مقایسه زوجی بین هر یک از این دو شاخص (بهترین و بدترین) و دیگر شاخص ها صورت می گیرد؛ سپس یک مسئله حداکثر حداقل برای مشخص کردن وزن شاخص های مختلف فرموله و حل می شود؛ همچنین در این روش فرمولی برای محاسبه نرخ ناسازگاری به منظور بررسی اعتبار مقایسات در نظر گرفته شده است. ازجمله ویژگی های برجسته این روش نسبت به سایر روش های تصمیم گیری چند شاخصه عبارت است از:

  • به داده های مقایسه ای کمتر نیاز دارد؛
  • این روش به مقایسه های استوارتر منجر می شود؛ بدین معنا که جواب های قابل اطمینان‌تری می دهد.

مراحل روش بهترین – بدترین (best-worst method)

مرحله اول: تعیین مجموعه ای معیارهای مورد مقایسه: در این گام می توان با استفاده از مرور ادبیات و یا روش دلفی معیارهای پژوهش را استخراج نمود.

مرحله دوم: تعیین بهترین (به عنوان مثال مطلوب ترین، مهم ترین) و بدترین (به عنوان مثال کم اهمیت ترین ، ناپسندترین) معیار.

مرحله سوم: تعیین ارجحیت بهترین معیار نسبت به سایر معیارها: در این گام جهت تعیین ارجحیت از طیف 9 تایی ساعتی استفاده می شود. به عنوان مثال در جدول زیر معیار C3 به عنوان بهترین معیار (best) انتخاب شده است و ارجحیت آن نسبت به دیگر معیارها بر اساس طیف 1 تا 9 نیز بررسی شده است.

آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)

مرحله چهارم: تعیین ارجحیت تمامی معیارها نسبت به بدترین معیار: این گام همانند مرحله سوم صورت می گیرد با این تفاوت که ارجحیت دیگر معیارها نسبت به بدترین (worst) معیار بررسی می شود. به عنوان مثال در جدول زیر معیار C1 به عنوان بدترین معیار در نظر گرفته شده است.

آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)

مرحله پنجم: تعیین اوزان معیارها و محاسبه نرخ سازگاری: در این گام با استفاده از مدل بهینه سازی زیر وزن معیارها محاسبه می شود. این مدل را می توان در نرم افزارهایی همچون لینگو پیاده سازی کرد.

آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)

نرخ سازگاری در روش بهترین-بدترین

مقایسه زمانی به صورت کامل سازگار است که رابطه ذیل برای تمامی j ها برقرار باشد.

aBW= aBj ×ajw که در آن  aBj، ajw و aBw به ترتیب اولویت های بهترین معیار نسبت به معیار j ، اولویت معیار j نسبت به بدترین معیار، و اولویت بهترین معیار نسبت به بدترین معیار خواهند بود. از آنجاییکه  aBW=aBj ×ajw و است، می توان حداکثر مقدار ξ را به دست آورد.

جهت مشاهده فیلم این آموزش به زبان فارسی اینجا را کلیک کنید

چنانچه نیازمند مشاوره رایگان و انجام پروژه خود هستید با ما تماس بگیرید 09338859181


مطالب مشابه و مرتبط

درباره ی مدیر سایت

کارشناسی مهندسی صنایع/کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-صنایع/مسلط به مباحث تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) در محیط های قطعی و فازی و خاکستری/ مسلط به نرم افزار های Super Decision - Expert Choice - Visual Promethee

2 دیدگاه

  1. فخرالدین حاجیلو

    با سلام
    بنده این آموزش رو خریدم . تو اجرای این مدل از عدد z استفاده شده و این عدد 0.394 بدست آمده. متاسفانه هیچ توضیحی برای چگونگی محاسبه این عدد ارائه نشده است! و من واقعا گیج شدم؟!

    • سلیمان امینی

      سلام
      مقدار z همان پارامتر ξ هست که از حل مدل بدست آمده است. توی فیلم دقیقا بیان کردیم و مدل رو داخل لینگو پیاده سازی کردیم این مقدار z و wها خروجی لینگو هستند.
      باز هم اگر سوالی و یا ابهامی دارید به شماره زیر در تلگرام پیام بدید
      09338859181

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *