تبلیغ دوم صنایع بیست
آموزش روش CODAS کوداس

آموزش روش CODAS (کوداس)

به این مطلب امتیاز دهید
جهت حمایت از ما، لطفا امتیاز این پست را از طریق ستاره های بالا مشخص کنید (فقط بر روی ستاره ها کلیک کنید)

تکنیک CODAS (Combinative Distance-based Assessment) به معنی ارزیابی مبتنی بر فاصله ترکیبی می باشد. این تکنیک اولین بار توسط آقای دکتر مهدی کشاورز قرابایی و همکاران در سال 2016 ارائه شد. این تکنیک یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) است که هدف آن رتبه بندی گزینه ها بر اساس تعدادی معیار است. روش کوداس مطلوبیت گزینه ها را بر اساس دو روش تعیین می کند. اولین روش محاسبه فاصله اقلیدسی گزینه ها از ایده آل منفی و دومین روش محاسبه فاصله تاکسی (Taxicab distance) گزینه ها از ایده آل منفی است. در حالت کلی اگر فرض شود که m معیار و n گزینه داشته باشیم گام های این روش به صورت زیر می باشد:

گام های تکنیک CODAS

1- اولین گام در این روش تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیم روش کوداس همانند ماتریس تصمیم روشهایی چون تاپسیس، ویکور و یا الکتره است. یعنی ماتریسی که معیارهای آن ستون ها و سطرهای آن گزینه های پژوهش هستند. حالت کلی ماتریس تصمیم به صورت زیر می باشد:

ماتریس تصمیم کوداس

2- دومین گام نرمال سازی ماتریس تصمیم می باشد نرمال سازی با استفاده از روابط زیر انجام می شود اگر معیار جنبه مثبت (سود) داشته باشد از رابطه اول، و اگر معیار جنبه منفی (هزینه) داشته باشد از رابطه دوم استفاده می شود.

نرمال سازی codas

3- سومین گام روش CODAS تشکیل ماتریس نرمال وزن دار است. یعنی باید وزن معیارها را در ماتریس نرمال ضرب کرد. این وزن را می توان از روشهای دیگر از جمله روش آنتروپی شانون، یا روش AHP و یا اینکه روشهای جدیدی چون روش بهترین بدترین (BWM) یا روش SWARA بدست آورد.

4- در این گام باید فواصل اقلیدسی (Euclidean distance) و تاکسی (Taxicab distances) از ایده آل منفی را محاسبه نمود. این فواصل از روابط زیر بدست می آیند. در این روابط nsj ایده آل منفی معیارها است.

فاصله اقلیدسی

5- در این گام باید ماتریس ارزیابی نسبی را با استفاده از رابطه زیر ایجاد کنیم. که در این رابطه، Ψ نشان دهنده یک تابع آستانه برای تشخصی برابری فاصله اقلیدسی دو گزینه است.

امتیاز روش codas

6- در این گام با جمع مقادیر hik گزینه ها، می توان آنها را رتبه بندی نمود هر چه مقدار Hi بزرگتر باشد گزینه رتبه بهتری دارد.

مثال روش CODAS

در این مثال قصد داریم 7 روبات را بر اساس 5 معیار رتبه بندی کنیم. ابتدا ماتریس تصمیم را تشکیل میدهیم که در جدول زیر آورده شده است. همانطور که مشاهده میکنید وزن معیارها نیز قبلا محاسبه شده است.

وزن معیارها0.0360.3260.1920.3260.12
ظرفیت بارحداکثر سرعتتکرارپذیریظرفیت حافظهدستیابی کاربر
ربات1600.42540500990
ربات26.350.15101630001041
ربات36.80.11727.215001676
ربات4100.210002000965
ربات52.50.1560500915
ربات64.50.081016350508
ربات730.117781000920

بعد از تشکیل ماتریس تصمیم باید آن را نرمال کنیم که در جدول زیر آورده شده است. معیار “حداکثر سرعت” از نوع منفی و دیگر معیارها جنبه مثبت دارند.

ظرفیت بارحداکثر سرعتتکرارپذیریظرفیت حافظهدستیابی کاربر
ربات110.210.1670.591
ربات20.1060.5330.410.621
ربات30.1130.80.680.51
ربات40.1670.40.3940.6670.576
ربات50.0420.80.220.1670.546
ربات60.07510.40.1170.303
ربات70.050.80.70.3330.549

در گام بعد باید ماتریس نرمال وزن دار را محاسبه کرد وزن معیارها را در ماتریس نرمال ضرب میکنیم. و بعد از آن فواصل اقلیدسی و تاکسی را ایده آل منفی محاسبه میکنیم که در جدول زیر آورده شده است:

ظرفیت بارحداکثر سرعتتکرارپذیریظرفیت حافظهدستیابی کاربرفاصله افلیدسیفاصله تاکسی
ربات10.0360.03840.3260.05430.07090.25930.3394
ربات20.00380.10240.13040.3260.07450.30320.451
ربات30.00410.15360.22170.1630.120.24150.4762
ربات40.0060.07680.12830.21730.06910.19470.3114
ربات50.00150.15360.07190.05430.06550.11990.1606
ربات60.00270.1920.13040.0380.03640.16440.2133
ربات70.00180.15360.22820.10870.06590.20870.372
ایده آل منفی0.00150.03840.07190.0380.0364

در این گام ماتریس ارزیابی را محاسبه میکنیم و در انتها امتیاز هر گزینه را محاسبه میکنیم (H).

ربات1ربات2ربات3ربات4ربات5ربات6ربات7H
ربات10-0.15540.01780.09260.31810.2210.0180.5122
ربات20.155400.03640.2480.47350.37640.17341.4633
ربات3-0.0178-0.036400.21160.43710.340.1371.0715
ربات4-0.0926-0.248-0.211600.22550.1284-0.014-0.2125
ربات5-0.3181-0.4735-0.4371-0.22550-0.0971-0.3001-1.8515
ربات6-0.221-0.3764-0.34-0.12840.09710-0.203-1.1717
ربات7-0.018-0.1734-0.1370.0140.30010.20300.1887

با توجه به امیتازگزینه ها (H) رتبه بندی گزینه ها به صورت زیر می باشد:

ربات 2>ربات 3>ربات1>ربات7>ربات4>ربات6>ربات5


چنانچه نیازمند مشاوره و یا انجام پروژه خود با این روشها هستید با ما تماس بگیرید| 09338859181

صفر تا 100 گسترش عملکرد کیفیت (QFD)


مطالب مشابه و مرتبط:

اشتراک گذاری این مطلب در شبکه های اجتماعی

درباره ی مدیر سایت

کارشناسی مهندسی صنایع/کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-صنایع/مسلط به مباحث تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) در محیط های قطعی و فازی و خاکستری/ مسلط به نرم افزار های Super Decision - Expert Choice - Visual Promethee

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تخفیف 85 درصدی فیلم آموزش زمان سنجی به مناسبت سال جدید به مدت محدودجهت دانلود کلیک کنید
+